AI Coding中的创新Skill应用场景指南
Scenario 1: 放疗副反应实时监测与智能预警系统
患者核心痛点：
- 放疗是高频长期治疗（6-8周，每周5次），患者需往返医院
- 副反应（皮肤炎症、吞咽困难、疲劳、骨髓抑制）多数患者无法及时识别
- 反馈滞后：主观感受→纸质记录→2周后复诊对比
- 剂量调整依赖医生经验，缺乏实时个性化数据
创新方向：
多源数据采集 → 数据清洗 & 关联 → AI预测与预警 → 智能推送 & 干预 → 反馈闭环
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├─ 可穿戴设备（心率、体温、睡眠） ├─ 患者标注实际结果
├─ 患者每日问卷（症状评分） ├─ 模型持续优化
└─ 医院系统（放疗剂量、血象） └─ 预测精度提升关键Skill需求：
- wearable-data-integration：可穿戴设备连接
- patient-reported-outcomes：患者症状问卷
- hospital-data-connector：医院系统集成
- sequential-thinking：深度推理为什么出现副反应
- n8n-wechat-automation：实时微信告警
预期影响：
- 🎯 提前24-48小时发现问题
- 🛡️ 减少严重并发症65-80%
- 📱 从多工具→微信一站式
- 💪 患者理解数据→依从性↑
适合学生/团队：有AI、大数据、医疗信息化背景的开发者
Scenario 2: 患者多渠道信息整合与智能提醒系统
患者核心痛点：
- 需要管理多个医院的挂号、检查预约、用药时间、复诊日期
- 信息分散：医院APP、微信、短信、纸质预约卡、医嘱本
- 容易遗漏：忘记吃药→血象异常；错过复诊→治疗延误
- 家属看不到统一视图，反复焦虑询问
创新方向：
多渠道数据聚合 → 统一数据模型 → 智能提醒与推送 → 合规性检查 → 可视化支持
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医院EHR 患者时间线 不仅"明天吃药" 医生面板
药房系统 治疗日历 而是"附带护理指导" 患者/家属仪表板
医保平台 用药计划 合适的时间和频率
患者手动输入 检查清单关键Skill需求：
- hospital-ehr-connector：医院系统连接
- pharmacy-integration：药房系统
- context-aware-reminder：情境感知提醒
- family-sharing-notifications：家属权限管理
- medication-adherence-tracker：合规性追踪
预期影响：
- ⏰ 用药依从性↑85%
- 👨⚕️ 医生提前3-5天发现风险
- 👪 家属焦虑↓，理解度↑
- 📊 积累真实世界数据
适合学生/团队：全栈开发、产品设计、信息系统集成
Scenario 3: 个性化治疗方案生成与效果评估系统
患者核心痛点：
- "为什么医生选这个方案而不是其他？"→不理解决策依据
- 多中心咨询→不同医院不同建议→患者困惑
- CT报告等1-2周→焦虑期长
- 治疗费用不透明→不知道还要花多少钱
创新方向：
患者信息结构化 → 多方案对比分析 → 个性化推荐引擎 → 患者友好决策支持 → 实时效果评估
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基因型 化疗vs靶向vs免疫 NCCN指南 医学术语→易懂语言
临床特征 成本/副反应对比 个体因素权重 生存曲线可视化
患者偏好 多中心类似患者数据 共同决策权重 实时费用预算关键Skill需求：
- genomic-data-integration：基因数据
- sequential-thinking：多角度推理
- image-ai-analysis：CT/MRI自动分析
- medical-content-translator：术语转化
- cost-tracking-and-projection：费用预估
- multi-center-mcp：多中心数据
预期影响：
- 🎯 患者理解→治疗决心↑
- 📊 医生节省30%决策时间
- 🌍 减少医源性焦虑
- 💡 积累真实世界证据
适合学生/团队：AI/ML、医学信息学、数据可视化
Scenario 4: 多渠道信息整合与智能提醒系统（妇科肿瘤版）
患者核心痛点：
- 管理化疗预约、激素治疗时间、分子检测、复诊日期
- 信息分散：医院APP、微信、纸质预约卡、临床路径表
- 容易遗漏：忘记激素药→激素水平异常；错过检测→延误
- 配偶/子女需要了解化疗进度和恢复情况
创新方向：妇科特异性增强
基础场景2 + 妇科模块
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├─ 月经周期感知：月经日期标记，化疗避开某些日期
├─ 激素管理：HER2+患者注射赫赛汀间隔时间提醒
├─ 生活质量反馈：月经恢复、性功能、生育意愿
└─ 配偶参与：丈夫可获得治疗进度更新（患者同意）关键Skill需求：
- hormone-level-tracking：激素水平追踪
- patient-calendar：月经日历整合
- family-sharing：配偶/家属信息共享
- lifestyle-questionnaire：生活质量评估
预期影响：
- ⏰ 化疗合规性↑90%
- 🎯 激素治疗规范性↑85%
- 👨👩👧 家庭理解度↑
- 📊 生活质量数据积累
适合学生/团队：妇科医学背景或性/生育健康关注者
Scenario 5: 个性化治疗方案与妇科特异性评估系统
患者核心痛点：
- 妇科肿瘤治疗涉及多个学科（肿瘤科、妇科、内分泌科），患者不知道为何某个治疗
- 复杂决策：卵巢癌化疗后需要激素治疗吗？子宫内膜癌需要放疗吗？
- "CA125下降多少算有效？"→难以理解医学指标
- 激素治疗可能需要5-10年→费用预算不清
创新方向：妇科多学科整合
患者信息（激素敏感性、生育状态、绝经状态）→ 多学科方案对比 → 妇科特异性决策支持
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卵巢癌：化疗 vs 化疗+靶向 vs 化疗+免疫 生育保护选项提示
子宫内膜癌：手术+观察 vs 手术+化疗 vs 手术+放疗+化疗
宫颈癌：放疗 vs 化放疗 vs 新辅助化疗+手术 激素治疗时间线
5-10年费用规划关键Skill需求：
- multi-cancer-routing：多癌种识别
- sequencial-thinking：多学科决策推理
- visual-outcome-display：生存曲线+生育保护可视化
- cost-tracking-and-projection：长期费用预估
预期影响：
- 🎯 理解多学科决策→依从性↑
- 📊 清晰的长期时间线→心理预期明确
- 💪 生育问题有答案→年轻患者信心↑
- 💰 费用透明→避免中途放弃
适合学生/团队：妇科肿瘤学、肿瘤心理学、患者教育
Scenario 6: 化疗毒性与性/生育功能实时监测系统
患者核心痛点：
- 妇科肿瘤化疗常见严重毒性：骨髓抑制、心脏毒性、卵巢功能损害
- 年轻患者最关心："会不会永久不孕？月经会恢复吗？"
- 化疗医生只关注肿瘤，对生育功能监测被动
- 患者放弃生育监测→错过冻卵最佳时机
创新方向：生育保护全链路
多源数据采集 → AI卵巢功能预测 → 性/生育函数监测 → 生育保护提醒 → 长期康复支持
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可穿戴 AMH、FSH、LH 月经规律性 "化疗前48h: 月经恢复指南
月经日历 经阴彩超 性欲、性功能 最后冻卵机会" 性功能恢复
激素检测 基线卵巢储备 生育意愿 "化疗3周期: 安全怀孕指导
卵巢标志物 预期保留率% 评估卵巢功能"关键指标表：
| 监测方面 | 关键指标 | 预警阈值 | 干预建议 | ||||| | 卵巢储备 | AMH水平 | AMH<1.0 | 生育咨询、冻卵评估 | | 月经恢复 | 月经间隔 | 化疗后>6月未来潮 | 激素检测、卵巢功能评估 | | 心脏毒性 | LVEF | LVEF↓>10% | 停用蒽环、心脏保护 | | 性功能 | 性欲、高潮 | >2个月未改善 | 性功能咨询、用药 | | 生育能力 | 排卵、精子 | 无规律排卵 | 不孕不育科转诊 |
关键Skill需求：
- wearable-data-integration + patient-calendar：月经追踪
- sequential-thinking：卵巢功能恢复推理
- lifestyle-questionnaire：性/生育问卷
- fertility-preservation-alerts：生育保护关键时间提醒
- recovery-coaching：长期康复指导
预期影响：
- 🎯 提前冻卵→保留生育机会
- 📊 清晰的恢复轨迹→心理预期
- 💪 有专业指导→减少心理创伤
- 👨👩👧 伴侣知道如何支持
适合学生/团队：生育医学、女性健康、心理健康支持