社区推荐的技术工具箱

写在前面：本工具箱面向参与 DKU-小X宝公益项目的同学（包括编程小白），旨在帮助你快速找到合适的工具，降低技术门槛，让你能把更多精力放在"真正帮助患者/家庭"这件事上。

1. RAG 产品技术栈工具

什么是 RAG？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种让 AI 能够"查阅"特定文档后再回答问题的技术。简单说：你可以把医疗文档、患者手册、治疗指南等上传到系统，让 AI 基于这些内容来回答用户提问，而不是胡编乱造。

对你的价值：如果你的项目需要为患者提供疾病知识问答、用药指南查询、就医流程咨询等功能，RAG 工具可以帮你快速搭建一个"专属知识库 + AI 客服"，无需从零写代码。

社区推荐（小白友好）

Fastgpt

• 官网：www.fastgpt.io
• 在线体验：https://cloud.fastgpt.io/
• 为什么推荐给小白：
  • 支持中英双语界面，上手门槛低。
  • 提供官方 SaaS 版本，注册后可以直接在浏览器里拖拽式搭建知识库问答系统，不需要自己部署服务器。
  • 适合快速验证想法：比如你想做一个"骨肉瘤患者常见问题解答助手"，可以先把相关文档上传到 Fastgpt，测试效果，再决定是否深度开发。
• 如何上手：
  1. 访问 https://cloud.fastgpt.io/ 注册账号。
  2. 创建一个"知识库"，上传你的文档（支持 PDF、Word、Markdown 等）。
  3. 创建一个"应用"，关联知识库，简单配置后即可对外提供问答服务。
  4. 可以生成分享链接或嵌入到你的网页/小程序中。

Dify

• 官网：https://dify.ai/
• 为什么推荐：
  • 开源且功能强大，支持多种 LLM（大语言模型）接入。
  • 提供可视化工作流编排，适合需要更复杂逻辑的场景（例如：先查知识库，再调用外部 API，最后生成个性化回复）。
  • 社区活跃，文档相对完善，遇到问题容易找到解决方案。
• 适用场景：如果你的项目需要"知识问答 + 外部数据调用"（比如查询药品数据库、医院信息），Dify 会是更灵活的选择。
• 如何上手：
  1. 访问官网了解功能，可以先用官方 Demo 体验。
  2. 如果需要自己部署，可以参考 GitHub 上的部署文档（需要一定的服务器和 Docker 基础，建议找 Mentor 或技术同学协助）。
  3. 配置知识库、选择 LLM、设计对话流程，测试后发布。

鼓励探索（进阶）

如果你已经熟悉基础 RAG 工具，想要尝试更前沿的技术，可以关注：

• Ragflow：基于图数据库的 RAG，适合处理复杂关系数据（例如：疾病-症状-药物之间的关联）。
• 多智能体协同驱动的 RAG：让多个 AI 协作完成任务（例如：一个负责查文档，一个负责总结，一个负责生成建议）。
• 技术前沿项目：
  • TrustRAG：注重可信度和可解释性的 RAG 系统，适合医疗等对准确性要求高的场景。
  • （更多工具持续更新中，欢迎在群里分享你的发现）

2. AI 编程助手（Coding Copilot）

什么是 AI 编程助手？

AI 编程助手是能够帮你写代码、解释代码、修复 Bug、甚至根据自然语言描述直接生成完整功能的工具。你可以把它理解为"一个 24 小时在线的编程导师 + 结对编程伙伴"。

对你的价值：

• 编程小白：可以用自然语言描述需求（例如："帮我写一个网页表单，收集用户姓名和联系方式"），AI 会直接生成代码，并解释每一行的作用。
• 有一定基础的同学：可以用 AI 加速开发，比如快速搭建项目框架、自动补全重复代码、帮你调试报错信息。
• 项目中的实际应用：无论是做小程序、网页、数据处理脚本，AI 编程助手都能大幅降低开发门槛。

黑客松指定合作产品（优先推荐）

Qoder

• 官网：https://qoder.com
• 为什么推荐：
  • 本次项目的官方合作工具，社区成员使用 Qoder 可以获得额外支持和资源。
  • 支持中文对话，适合国内同学。
  • 提供完整的 IDE（集成开发环境）+ AI 辅助，可以在线编写、运行、部署代码。
• 适用场景：适合从零开始的项目，尤其是需要快速原型验证的小工具、网页应用。
• 如何上手：
  1. 访问 https://qoder.com 注册账号。
  2. 创建一个新项目，选择你需要的技术栈（如 React、Python 等）。
  3. 在对话框中用自然语言描述需求，AI 会帮你生成代码和项目结构。
  4. 在线调试和预览，满意后可以部署或导出代码。

Weavefox

• 为什么推荐：也是黑客松合作产品之一，功能类似，可以作为备选方案。

其他主流 AI 编程工具（可选）

Cursor

• 特点：基于 VSCode 的 AI 编程工具，支持代码补全、对话式编程、多文件编辑。
• 适合人群：有一定编程基础，习惯使用专业 IDE 的同学。
• 如何获取：访问 https://cursor.sh 下载客户端。

Claude Code（Anthropic 出品）

• 官网：https://claude.com/product/claude-code
• 特点：基于 Claude 大模型，擅长代码解释和安全性审查。
• 适合场景：如果你需要理解一段复杂代码，或者希望 AI 帮你检查代码中的潜在风险（例如数据泄露、SQL 注入），Claude Code 会是不错的选择。

Windsurf、OpenCode、Amp、Antigravity、Trae

• 这些工具各有特色，功能上与 Cursor 类似，可以根据个人偏好选择。建议优先使用黑客松合作产品（Qoder），遇到瓶颈时再尝试其他工具。

小白使用建议

• 第一步：从 Qoder 开始，因为它有中文支持且与本项目深度合作。
• 遇到问题时：直接在对话框里问 AI"这段代码是什么意思？""报错了怎么办？"，AI 会给你解释和修复建议。
• 进阶技巧：学会"提示词工程"——描述需求时尽量具体（例如："用 React 写一个表单，包括姓名、年龄、联系方式三个字段，提交后在控制台打印数据"），AI 给出的代码质量会更高。

3. LLM Token 资源（AI 调用额度）

什么是 LLM Token？

当你使用 AI 服务（如 GPT、Claude、GLM 等）时，每次对话、每次生成内容都会消耗"Token"（可以理解为"字数额度"）。Token 通常需要付费购买，但作为学生和公益项目参与者,你可以通过以下渠道获取免费或优惠资源。

对你的价值：

• 免费获取 AI 调用额度，用于项目开发和测试。
• 降低成本，让你可以放心尝试各种 AI 功能，而不用担心"用多了要花钱"。

3.1 社区资源（优先推荐）

向 Mentor 申请社区配额

• 如何申请：联系你的项目 Mentor 或田老师，说明你的项目需求和预计使用量。
• 为什么优先推荐：
  • 社区配额通常额度更大，适合生产环境使用（例如：你的应用正式上线后，真实用户会持续调用 AI）。
  • 由社区统一管理，可以避免个人账号被滥用或超额的风险。
• 注意事项：
  • 申请时请说明用途（例如："用于 RAG 知识库问答"或"用于 AI 编程助手"），方便 Mentor 评估和分配。
  • 珍惜资源，不要用于与项目无关的个人娱乐或商业用途。

3.2 免费资源（自助获取）

GitHub Student Pack

• 官网：https://education.github.com/pack
• 为什么推荐：
  • GitHub 为学生提供的超级大礼包，包含几十种开发工具和服务的免费额度，其中不少工具提供 AI Token（例如：某些云服务商的 AI API 额度）。
  • 一次申请，长期有效（通常到毕业）。
• 如何申请：
  1. 用你的 GitHub 账号登录（如果没有，先去 https://github.com 注册）。
  2. 访问 https://education.github.com/pack，点击「Get your pack」或「Get student benefits」。
  3. 按提示验证学生身份：上传学校邮箱、学生证照片或在校证明文件。
  4. 提交后等待审核（通常几天内通过）。
  5. 审核通过后，进入 Pack 页面查看所有免费工具和服务，按需激活使用。
• 额外收获：除了 AI Token，你还能免费获取云服务器、域名、设计工具等资源，对项目开发非常有帮助。

GLM（智谱 AI）

• 注册链接：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=cnhcbdCEUGmPSz5qhyVporC%2Fk7jQAKmT1mpEiZXXnFw%3D
• 为什么推荐：
  • 国产大模型，中文能力强，适合处理中文医疗文档和对话。
  • 新用户注册赠送 2000 万 Token（约等于几千次对话），对小项目来说完全够用。
• 如何使用：
  1. 点击上面的链接注册账号。
  2. 进入控制台，创建 API Key。
  3. 在你的代码或 RAG 工具中配置 GLM 的 API，即可开始调用。
• 适用场景：如果你的项目主要面向中文用户，GLM 会是性价比很高的选择。

V0.app（Vercel 出品）

• 注册链接：https://v0.app/ref/E283JI
• 为什么推荐：
  • 专门用于"AI 生成前端页面"的工具，输入自然语言描述，AI 会直接生成可运行的网页代码。
  • 新用户注册赠送 10 美元额度，可以免费生成多个页面。
• 适用场景：如果你的项目需要快速搭建网页界面（例如：患者信息收集表单、疾病知识展示页面），V0.app 可以帮你 10 分钟搞定一个页面原型。
• 如何上手：
  1. 访问 https://v0.app/ref/E283JI 注册。
  2. 在对话框中描述你想要的页面（例如："一个患者信息登记表单,包括姓名、年龄、联系方式、疾病类型"）。
  3. AI 会生成页面代码和预览，你可以直接复制代码或继续调整。

小白使用建议

• 优先申请社区资源：如果你的项目已经明确，先找 Mentor 申请社区配额，这样额度更稳定。
• 同时注册免费资源：GitHub Student Pack、GLM、V0.app 都建议注册，作为备用或测试环境使用。
• 注意合理使用：免费额度虽然看起来很多，但如果频繁调用或用于大规模测试，消耗速度会很快。建议在开发阶段多用"Mock 数据"（模拟数据），等功能稳定后再接入真实 AI。

更多资源持续更新中，欢迎在项目群里分享你发现的好工具！

4. 自动化工作流工具

什么是自动化工作流？

自动化工作流工具可以帮你把多个步骤串联起来，实现"无需人工干预的自动化任务"。例如：

• 当用户在表单提交问题后，自动发送到 AI 处理，并把回复结果通过邮件发送给用户。
• 定时从数据库中提取数据，生成报表并发送到微信群。
• 监控某个网站的更新（例如医疗政策发布），有新内容时自动通知团队。

对你的价值：

• 降低重复劳动：很多项目中有大量重复性工作（如数据收集、消息转发、报表生成），用工作流工具可以一次配置、长期自动运行。
• 提升用户体验：让你的应用能够"7×24 小时自动响应"，而不需要人工值守。
• 小白友好：这类工具通常提供可视化界面，拖拽式配置，不需要写很多代码。

推荐工具

n8n

• 官网：https://n8n.io
• 为什么推荐：
  • 开源且功能强大，支持几百种应用集成（如微信、邮件、数据库、AI 服务等）。
  • 提供可视化工作流编辑器，可以像"连连看"一样把不同服务连接起来。
  • 可以自己部署（需要服务器），也可以使用官方云服务（付费，但有免费试用）。
• 适用场景：
  • 用户提交表单后，自动调用 AI 生成回复并发送邮件。
  • 定时从数据库提取患者反馈，生成分析报告。
  • 把多个系统的数据同步到统一的数据库。
• 如何上手：
  1. 访问 https://n8n.io 了解功能，可以先用云服务试用。
  2. 创建一个工作流，选择"触发器"（例如：收到 Webhook 请求、定时任务）。
  3. 添加"操作节点"（例如：调用 AI API、发送邮件、写入数据库）。
  4. 测试工作流，确认无误后激活，系统会自动按照你的配置运行。

Flowith

• 官网：https://flowith.io/
• 为什么推荐：
  • 国产工具，中文界面，上手更快。
  • 专注于"AI + 自动化"场景，内置了很多 AI 相关的模板（例如：智能客服、内容生成）。
• 适用场景：如果你的项目核心是 AI 驱动（例如：患者问答、智能推荐），Flowith 的模板可以让你快速搭建原型。
• 如何上手：
  1. 访问 https://flowith.io/ 注册账号。
  2. 浏览模板库，选择一个接近你需求的模板（例如："AI 客服工作流"）。
  3. 根据你的项目需求调整配置，测试后上线。

小白使用建议

• 从模板开始：不要从零配置工作流，先找一个类似的模板（n8n 和 Flowith 都有模板库），在模板基础上修改会快很多。
• 先做简单场景：例如："收到表单提交 → 发送一封欢迎邮件"，跑通后再逐步增加复杂度。
• 向 Mentor 求助：如果需要部署 n8n 到服务器，建议找 Mentor 或技术同学协助，避免在环境配置上卡太久。

5. 其他实用工具（持续更新）

欢迎大家在项目群里分享你发现的好工具！我们会定期更新本文档，让工具箱越来越丰富。

附录：小白常见问题（FAQ）

Q1：我完全不会编程，能参与这个项目吗？
A：可以！很多工具（如 Qoder、Fastgpt、V0.app）都支持"用自然语言描述需求，AI 帮你生成代码"。你可以把自己定位为"产品经理"，专注于理解用户需求、设计功能流程，技术实现交给 AI 和工具。当然，学习一些基础的编程知识会让你和 AI 协作得更顺畅。

Q2：这些工具都要花钱吗？
A：大部分工具都有免费版或学生优惠。优先使用社区资源（找 Mentor 申请）和本文档推荐的免费资源（如 GitHub Student Pack、GLM 新用户额度）。如果后续项目需要扩大规模，再考虑付费升级。

Q3：我该先学哪个工具？
A：建议按项目需求选择：

• 如果要做"知识问答"，先学 Fastgpt。
• 如果要做"网页或小程序"，先学 Qoder。
• 如果要做"自动化流程"，先学 n8n 或 Flowith。 不要贪多，专注于你当前项目最需要的那 1-2 个工具。

Q4：遇到问题怎么办？
A：

1. 先问 AI（如 ChatGPT、Claude、Qoder 内置的 AI）："我遇到了 XXX 错误，怎么解决？"
2. 在项目微信群或 GitHub Issue 里求助，说明你的问题、已经尝试的方法和报错截图。
3. 联系 Mentor 或技术同学，预约一次远程协助。

Q5：这些工具生成的内容可靠吗？会不会有医疗风险？
A：AI 工具只是辅助，不能替代专业医疗判断。在项目中：

• 明确告知用户"本系统仅供参考，不构成医疗建议"。
• 涉及关键医疗信息时，务必让专业人士（如医生、药师）审核。
• 遵守项目合规要求，不承诺疗效、不推荐具体药物。

最后的话：工具只是手段，我们的目标是"真正帮助到患者和家庭"。希望这份工具箱能让你少走弯路，把更多时间花在理解用户需求、打磨产品体验上。遇到困难不要气馁，记得向团队和社区求助——我们都在陪你一起走！

如果你想了解更多真实的患者场景和临床工具实践，可以关注"小胰宝助手"公众号，看看专业团队是如何用技术服务患者的。