Рекомендуемый набор технических инструментов сообщества

Предисловие: Этот набор инструментов предназначен для студентов, участвующих в благотворительном проекте DKU-XiaoxBao (включая новичков в программировании), и призван помочь вам быстро найти подходящие инструменты, снизить технические барьеры и позволить вам сосредоточить больше энергии на "действительной помощи пациентам/семьям".

1. Инструменты технологического стека RAG-продуктов

Что такое RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с усилением поиска) — это технология, позволяющая ИИ "консультироваться" с конкретными документами перед ответом на вопросы. Проще говоря: вы можете загрузить медицинские документы, руководства для пациентов, рекомендации по лечению и т.д. в систему, чтобы ИИ отвечал на вопросы пользователей на основе этого контента, а не выдумывал.

Ваша ценность: Если вашему проекту нужны функции предоставления вопросов-ответов о заболеваниях, запросов о руководствах по лекарствам, консультаций по процессу медицинской помощи для пациентов, инструменты RAG могут помочь вам быстро создать "специализированную базу знаний + клиентскую службу ИИ" без необходимости писать код с нуля.

Рекомендации сообщества (дружественные для новичков)

Fastgpt

• Официальный сайт: www.fastgpt.io
• Онлайн-опыт: https://cloud.fastgpt.io/
• Почему рекомендуем новичкам:
  • Поддерживает китайский и английский интерфейсы, низкий порог входа.
  • Предоставляет официальную SaaS-версию, после регистрации можно напрямую создавать систему вопросов-ответов на базе знаний в браузере с помощью перетаскивания, без необходимости самостоятельно развертывать серверы.
  • Подходит для быстрой проверки идей: например, если вы хотите создать "помощника по часто задаваемым вопросам для пациентов с остеосаркомой", вы можете сначала загрузить соответствующие документы в Fastgpt, протестировать эффект, а затем решить, стоит ли углубляться в разработку.
• Как начать:
  1. Посетите https://cloud.fastgpt.io/ и зарегистрируйте аккаунт.
  2. Создайте "базу знаний" и загрузите свои документы (поддерживаются PDF, Word, Markdown и т.д.).
  3. Создайте "приложение", свяжите базу знаний, после простой настройки можете предоставлять услугу вопросов-ответов внешним пользователям.
  4. Можно сгенерировать ссылку для общего доступа или встроить в вашу веб-страницу/мини-программу.

Dify

• Официальный сайт: https://dify.ai/
• Почему рекомендуем:
  • Открытый исходный код и мощные функции, поддержка подключения различных LLM (больших языковых моделей).
  • Предоставляет визуальную оркестровку рабочих процессов, подходит для сценариев, требующих более сложной логики (например: сначала запрос базы знаний, затем вызов внешнего API, наконец генерация персонализированного ответа).
  • Активное сообщество, относительно полная документация, легко найти решение при возникновении проблем.
• Применимые сценарии: Если вашему проекту нужны "вопросы-ответы о знаниях + вызов внешних данных" (например, запрос базы данных лекарств, информации о больницах), Dify будет более гибким выбором.
• Как начать:
  1. Посетите официальный сайт для ознакомления с функциями, можете сначала попробовать официальное демо.
  2. Если нужно самостоятельно развернуть, обратитесь к документации по развертыванию на GitHub (требуются определенные знания о сервере и Docker, рекомендуется обратиться за помощью к Наставнику или техническим коллегам).
  3. Настройте базу знаний, выберите LLM, спроектируйте процесс диалога, протестируйте и опубликуйте.

Поощряется исследование (продвинутый уровень)

Если вы уже знакомы с базовыми инструментами RAG и хотите попробовать более передовые технологии, обратите внимание на:

• Ragflow: RAG на основе графовой базы данных, подходит для обработки сложных реляционных данных (например: связи между заболеваниями-симптомами-лекарствами).
• RAG на основе сотрудничества множественных агентов: Позволяет нескольким ИИ сотрудничать для выполнения задач (например: один отвечает за поиск документов, один за резюмирование, один за генерацию рекомендаций).
• Передовые технологические проекты:
  • TrustRAG: Система RAG, ориентированная на надежность и объяснимость, подходит для сценариев с высокими требованиями к точности, таких как медицина.
  • (Больше инструментов постоянно обновляется, приветствуем делиться своими находками в группе)

2. Помощники по программированию с ИИ (Coding Copilot)

Что такое помощник по программированию с ИИ?

Помощник по программированию с ИИ — это инструмент, который может помочь вам писать код, объяснять код, исправлять ошибки и даже генерировать полные функции на основе описания на естественном языке. Вы можете представить его как "круглосуточного онлайн-репетитора по программированию + партнера по парному программированию".

Ваша ценность:

• Новички в программировании: Можете описывать потребности на естественном языке (например: "помогите мне написать веб-форму для сбора имени и контактной информации пользователя"), ИИ напрямую сгенерирует код и объяснит назначение каждой строки.
• Студенты с определенной базой: Можете использовать ИИ для ускорения разработки, например, быстро создавать фреймворк проекта, автоматически дополнять повторяющийся код, помогать отлаживать сообщения об ошибках.
• Практическое применение в проектах: Будь то создание мини-программы, веб-страницы или скрипта обработки данных, помощник по программированию с ИИ может значительно снизить порог разработки.

Официальный партнерский продукт хакатона (приоритетная рекомендация)

Qoder

• Официальный сайт: https://qoder.com
• Почему рекомендуем:
  • Официальный инструмент сотрудничества для этого проекта, члены сообщества, использующие Qoder, могут получить дополнительную поддержку и ресурсы.
  • Поддерживает диалог на китайском языке, подходит для китайских студентов.
  • Предоставляет полную IDE (интегрированную среду разработки) + помощь ИИ, можно писать, запускать и развертывать код онлайн.
• Применимые сценарии: Подходит для проектов с нуля, особенно для небольших инструментов и веб-приложений, требующих быстрой проверки прототипа.
• Как начать:
  1. Посетите https://qoder.com и зарегистрируйте аккаунт.
  2. Создайте новый проект, выберите необходимый технологический стек (например, React, Python и т.д.).
  3. Опишите потребности на естественном языке в диалоговом окне, ИИ поможет вам сгенерировать код и структуру проекта.
  4. Отладьте и просмотрите онлайн, после удовлетворения можете развернуть или экспортировать код.

Weavefox

• Почему рекомендуем: Также является одним из партнерских продуктов хакатона, функции аналогичны, может служить запасным вариантом.

Другие основные инструменты программирования с ИИ (опционально)

Cursor

• Особенности: Инструмент программирования с ИИ на основе VSCode, поддержка автодополнения кода, диалогового программирования, редактирования нескольких файлов.
• Подходящая аудитория: Студенты с определенной базой программирования, привыкшие использовать профессиональную IDE.
• Как получить: Посетите https://cursor.sh для загрузки клиента.

Claude Code (производства Anthropic)

• Официальный сайт: https://claude.com/product/claude-code
• Особенности: На основе большой модели Claude, специализируется на объяснении кода и проверке безопасности.
• Подходящие сценарии: Если вам нужно понять фрагмент сложного кода или хотите, чтобы ИИ помог проверить потенциальные риски в коде (например, утечка данных, SQL-инъекция), Claude Code будет хорошим выбором.

Windsurf, OpenCode, Amp, Antigravity, Trae

• Эти инструменты имеют свои особенности, функции аналогичны Cursor, можно выбирать в соответствии с личными предпочтениями. Рекомендуется в первую очередь использовать партнерский продукт хакатона (Qoder), и попробовать другие инструменты при возникновении узких мест.

Рекомендации для новичков

• Первый шаг: Начните с Qoder, потому что он поддерживает китайский язык и тесно сотрудничает с этим проектом.
• При возникновении проблем: Напрямую спросите ИИ в диалоговом окне "что означает этот код?" "что делать при ошибке?", ИИ даст вам объяснения и предложения по исправлению.
• Продвинутая техника: Научитесь "инженерии подсказок" — при описании потребностей будьте как можно более конкретными (например: "написать форму на React с тремя полями: имя, возраст, контактная информация, после отправки вывести данные в консоль"), качество кода, предоставленного ИИ, будет выше.

3. Ресурсы LLM Token (квота вызова ИИ)

Что такое LLM Token?

Когда вы используете сервисы ИИ (такие как GPT, Claude, GLM и т.д.), каждый диалог, каждая генерация контента потребляет "Token" (можно понимать как "квоту слов"). Token обычно требует платной покупки, но как студент и участник благотворительного проекта вы можете получить бесплатные или льготные ресурсы через следующие каналы.

Ваша ценность:

• Бесплатное получение квоты вызова ИИ для разработки и тестирования проекта.
• Снижение затрат, позволяющее вам смело пробовать различные функции ИИ, не беспокоясь о том, что "за частое использование придется платить".

3.1 Ресурсы сообщества (приоритетная рекомендация)

Подать заявку на квоту сообщества у Наставника

• Как подать заявку: Свяжитесь с вашим проектным Наставником или учителем Тянь, объясните потребности вашего проекта и предполагаемое использование.
• Почему приоритетная рекомендация:
  • Квота сообщества обычно больше, подходит для использования в производственной среде (например: после официального запуска вашего приложения реальные пользователи будут продолжать вызывать ИИ).
  • Управляется сообществом единообразно, можно избежать риска злоупотребления или превышения личного аккаунта.
• Примечания:
  • При подаче заявки укажите назначение (например: "для вопросов-ответов базы знаний RAG" или "для помощника по программированию с ИИ"), чтобы Наставник мог оценить и распределить.
  • Цените ресурсы, не используйте для личных развлечений или коммерческих целей, не связанных с проектом.

3.2 Бесплатные ресурсы (самостоятельное получение)

GitHub Student Pack

• Официальный сайт: https://education.github.com/pack
• Почему рекомендуем:
  • Супер-пакет, предоставляемый GitHub для студентов, включает десятки инструментов разработки и сервисов с бесплатными квотами, многие инструменты предоставляют ИИ Token (например: квоты ИИ API от некоторых облачных провайдеров).
  • Одна заявка, действует долгосрочно (обычно до выпуска).
• Как подать заявку:
  1. Войдите с вашим аккаунтом GitHub (если нет, сначала зарегистрируйтесь на https://github.com).
  2. Посетите https://education.github.com/pack, нажмите «Get your pack» или «Get student benefits».
  3. Следуйте подсказкам для проверки статуса студента: загрузите школьную электронную почту, фото студенческого билета или документ, подтверждающий обучение.
  4. После отправки дождитесь рассмотрения (обычно проходит в течение нескольких дней).
  5. После одобрения войдите на страницу Pack, просмотрите все бесплатные инструменты и сервисы, активируйте по мере необходимости.
• Дополнительные преимущества: Помимо ИИ Token, вы также можете бесплатно получить облачные серверы, доменные имена, инструменты дизайна и другие ресурсы, очень полезные для разработки проекта.

GLM (Zhipu AI)

• Ссылка для регистрации: https://www.bigmodel.cn/invite?icode=cnhcbdCEUGmPSz5qhyVporC%2Fk7jQAKmT1mpEiZXXnFw%3D
• Почему рекомендуем:
  • Отечественная большая модель, сильные возможности китайского языка, подходит для обработки китайских медицинских документов и диалогов.
  • Новым пользователям при регистрации предоставляется 20 миллионов Token (примерно эквивалентно нескольким тысячам диалогов), что полностью достаточно для небольших проектов.
• Как использовать:
  1. Нажмите на ссылку выше для регистрации аккаунта.
  2. Войдите в консоль, создайте API Key.
  3. Настройте API GLM в вашем коде или инструменте RAG, можете начать вызов.
• Применимые сценарии: Если ваш проект в основном ориентирован на китайских пользователей, GLM будет очень выгодным выбором.

V0.app (производства Vercel)

• Ссылка для регистрации: https://v0.app/ref/E283JI
• Почему рекомендуем:
  • Инструмент, специально предназначенный для "генерации фронтенд-страниц с помощью ИИ", введите описание на естественном языке, ИИ напрямую сгенерирует исполняемый код веб-страницы.
  • Новым пользователям при регистрации предоставляется квота в 10 долларов США, можно бесплатно сгенерировать несколько страниц.
• Применимые сценарии: Если вашему проекту нужно быстро создать интерфейс веб-страницы (например: форма сбора информации о пациентах, страница отображения знаний о заболеваниях), V0.app может помочь вам создать прототип страницы за 10 минут.
• Как начать:
  1. Посетите https://v0.app/ref/E283JI для регистрации.
  2. Опишите в диалоговом окне страницу, которую вы хотите (например: "форма регистрации информации о пациенте, включая имя, возраст, контактную информацию, тип заболевания").
  3. ИИ сгенерирует код страницы и предварительный просмотр, вы можете напрямую скопировать код или продолжить настройку.

Рекомендации для новичков

• Приоритет заявкам на ресурсы сообщества: Если ваш проект уже определен, сначала обратитесь к Наставнику за квотой сообщества, так квота будет более стабильной.
• Одновременно регистрируйте бесплатные ресурсы: Рекомендуется зарегистрировать GitHub Student Pack, GLM, V0.app для использования в качестве резервных или тестовых сред.
• Обратите внимание на разумное использование: Хотя бесплатная квота кажется большой, при частых вызовах или использовании для крупномасштабного тестирования скорость потребления будет очень высокой. Рекомендуется на этапе разработки больше использовать "Mock-данные" (имитированные данные), и только после стабилизации функций подключать реальный ИИ.

Больше ресурсов постоянно обновляется, приветствуем делиться хорошими инструментами, которые вы нашли, в проектной группе!

4. Инструменты автоматизации рабочих процессов

Что такое автоматизация рабочих процессов?

Инструменты автоматизации рабочих процессов могут помочь вам связать несколько шагов вместе для реализации "автоматизированных задач без участия человека". Например:

• Когда пользователь отправляет вопрос в форме, автоматически отправить его на обработку ИИ и отправить результат ответа пользователю по электронной почте.
• Периодически извлекать данные из базы данных, генерировать отчеты и отправлять их в группу WeChat.
• Мониторить обновления определенного веб-сайта (например, публикации медицинской политики), автоматически уведомлять команду при появлении нового контента.

Ваша ценность:

• Снижение повторяющегося труда: В многих проектах есть большое количество повторяющейся работы (например, сбор данных, пересылка сообщений, генерация отчетов), с помощью инструментов рабочих процессов можно один раз настроить и долгосрочно автоматически запускать.
• Улучшение пользовательского опыта: Позволяет вашему приложению "автоматически отвечать 7×24 часа" без необходимости ручного дежурства.
• Дружественно для новичков: Эти инструменты обычно предоставляют визуальный интерфейс, настройку путем перетаскивания, не требуют написания большого количества кода.

Рекомендуемые инструменты

n8n

• Официальный сайт: https://n8n.io
• Почему рекомендуем:
  • Открытый исходный код и мощные функции, поддержка интеграции сотен приложений (например, WeChat, электронная почта, базы данных, сервисы ИИ и т.д.).
  • Предоставляет визуальный редактор рабочих процессов, можно подключать различные сервисы как в "игре в поиск соответствий".
  • Можно развернуть самостоятельно (требуется сервер), также можно использовать официальный облачный сервис (платный, но есть бесплатная пробная версия).
• Применимые сценарии:
  • После отправки пользователем формы автоматически вызвать ИИ для генерации ответа и отправки электронного письма.
  • Периодически извлекать отзывы пациентов из базы данных, генерировать аналитический отчет.
  • Синхронизировать данные из нескольких систем в единую базу данных.
• Как начать:
  1. Посетите https://n8n.io для ознакомления с функциями, можете сначала попробовать облачный сервис.
  2. Создайте рабочий процесс, выберите "триггер" (например: получение Webhook-запроса, запланированная задача).
  3. Добавьте "узел операции" (например: вызов ИИ API, отправка электронной почты, запись в базу данных).
  4. Протестируйте рабочий процесс, после подтверждения отсутствия ошибок активируйте, система будет автоматически работать в соответствии с вашей конфигурацией.

Flowith

• Официальный сайт: https://flowith.io/
• Почему рекомендуем:
  • Отечественный инструмент, китайский интерфейс, быстрее освоить.
  • Фокус на сценариях "ИИ + автоматизация", встроено множество шаблонов, связанных с ИИ (например: интеллектуальная клиентская служба, генерация контента).
• Применимые сценарии: Если ядро вашего проекта — это драйвер ИИ (например: вопросы-ответы пациентов, интеллектуальные рекомендации), шаблоны Flowith могут помочь вам быстро создать прототип.
• Как начать:
  1. Посетите https://flowith.io/ для регистрации аккаунта.
  2. Просмотрите библиотеку шаблонов, выберите шаблон, близкий к вашим потребностям (например: "рабочий процесс клиентской службы ИИ").
  3. Настройте конфигурацию в соответствии с потребностями вашего проекта, протестируйте и запустите.

Рекомендации для новичков

• Начните с шаблонов: Не настраивайте рабочий процесс с нуля, сначала найдите похожий шаблон (у n8n и Flowith есть библиотеки шаблонов), модификация на основе шаблона будет намного быстрее.
• Сначала сделайте простой сценарий: Например: "получение отправки формы → отправка приветственного письма", после успешного запуска постепенно увеличивайте сложность.
• Обратитесь за помощью к Наставнику: Если нужно развернуть n8n на сервере, рекомендуется обратиться за помощью к Наставнику или техническим коллегам, чтобы избежать застревания на настройке среды надолго.

5. Другие практичные инструменты (постоянно обновляется)

Приветствуем всех делиться хорошими инструментами, которые вы нашли, в проектной группе! Мы будем регулярно обновлять этот документ, чтобы сделать набор инструментов все более богатым.

Приложение: Часто задаваемые вопросы новичков (FAQ)

Q1: Я совершенно не умею программировать, могу ли я участвовать в этом проекте?
A: Да! Многие инструменты (такие как Qoder, Fastgpt, V0.app) поддерживают "описание потребностей на естественном языке, ИИ помогает генерировать код". Вы можете позиционировать себя как "продукт-менеджер", сосредоточившись на понимании потребностей пользователей, проектировании функциональных процессов, а техническую реализацию оставить ИИ и инструментам. Конечно, изучение некоторых базовых знаний программирования сделает ваше сотрудничество с ИИ более гладким.

Q2: Все эти инструменты платные?
A: Большинство инструментов имеют бесплатную версию или студенческие скидки. Приоритет использования ресурсов сообщества (обратитесь к Наставнику) и рекомендованных в этом документе бесплатных ресурсов (таких как GitHub Student Pack, квота для новых пользователей GLM). Если в дальнейшем проекту нужно расширяться, рассмотрите платное обновление.

Q3: Какой инструмент мне следует изучить первым?
A: Рекомендуется выбирать в соответствии с потребностями проекта:

• Если нужно делать "вопросы-ответы о знаниях", сначала изучите Fastgpt.
• Если нужно делать "веб-страницу или мини-программу", сначала изучите Qoder.
• Если нужно делать "автоматизированный процесс", сначала изучите n8n или Flowith. Не будьте жадными, сосредоточьтесь на 1-2 инструментах, которые наиболее нужны вашему текущему проекту.

Q4: Что делать при возникновении проблем?
A:

1. Сначала спросите ИИ (такой как ChatGPT, Claude, встроенный ИИ Qoder): "Я столкнулся с ошибкой XXX, как решить?"
2. Обратитесь за помощью в проектную группу WeChat или GitHub Issue, объясните вашу проблему, уже испробованные методы и скриншот ошибки.
3. Свяжитесь с Наставником или техническим коллегой, договоритесь о сеансе удаленной помощи.

Q5: Надежен ли контент, генерируемый этими инструментами? Есть ли медицинские риски?
A: Инструменты ИИ — это только помощь, они не могут заменить профессиональную медицинскую оценку. В проекте:

• Четко информируйте пользователей "эта система только для справки, не является медицинской рекомендацией".
• При работе с ключевой медицинской информацией обязательно привлекайте специалистов (таких как врачи, фармацевты) для проверки.
• Соблюдайте требования соответствия проекта, не обещайте терапевтических эффектов, не рекомендуйте конкретные лекарства.

Заключительное слово: Инструменты — это только средства, наша цель — "действительно помочь пациентам и семьям". Надеемся, что этот набор инструментов поможет вам избежать обходных путей и потратить больше времени на понимание потребностей пользователей и совершенствование пользовательского опыта. Не унывайте при возникновении трудностей, помните обращаться за помощью к команде и сообществу — мы все идем с вами вместе!

Если вы хотите узнать больше о реальных сценариях пациентов и практике клинических инструментов, подпишитесь на официальный аккаунт "Помощник Сяоибао" (Xiaoyibao Assistant), чтобы увидеть, как профессиональная команда использует технологии для обслуживания пациентов.